Echtzeit-Gesamtdaten von 26 Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung auf clawdboard verfolgen. Alle Kostenangaben sind Schatzungen basierend auf veroffentlichten API-Token-Preisen — keine tatsachlichen Rechnungen. Die Daten decken die gesamte Nutzung seit Januar 2024 ab.
As of March 16, 2026 at 1:18 AM UTC, 26 developers have tracked $21.7k in estimated AI coding spend and 33871.3M tokens on clawdboard. The average developer has spent an estimated $1.1k (median: $439.93). The most-used model by cost share is Opus 4.6 at 78% of total spend. The longest active streak is 36 consecutive days. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: March 16, 2026 at 1:18 AM UTC · Stundlich aktualisiert · API-Zugang verfugbar
Aggregierte KI-Coding Nutzung aller 26 registrierten Entwickler seit Januar 2024.
Community-Gesamtausgaben
$21.7k
uber 26 Entwickler
Tokens verbraucht (gesamt)
33.9B
Eingabe + Ausgabe + Cache
Durchschnittliche Kosten pro Entwickler
$1.1k
Median: $439.93
Aktivster Community-Tag
$1.2k
February 24, 2026
Aktive Tage (gesamt)
634
protokollierte Entwicklertage
Langste aktive Serie
36d
aufeinanderfolgende Tage mit KI-Coding
Meistgenutztes Modell
Opus 4.6
78% der Gesamtausgaben
Wie viel geben Entwickler taglich fur KI-Coding aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschatzten taglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer uber die letzten 67 Tage. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Modell-Releases oder grossen Tool-Updates.
Last 67 days · 7-day moving average
Welche KI-Modelle nutzen Entwickler tatsachlich zum Coden? Diese Aufschlusselung zeigt geschatzte Kosten und Token-Verbrauch pro Modell uber alle Nutzer — einschliesslich Claude (Opus, Sonnet, Haiku), OpenAI (GPT-4o, o-Serie) und andere. Der Kostenanteil spiegelt wider, wie viel der gesamten Community-Ausgaben auf jedes Modell entfallen — hoherwertige Modelle kosten mehr pro Token und konnen daher die Ausgaben dominieren, auch bei weniger Nutzern. Klicke auf ein beliebiges Modell fur detaillierte Nutzungsstatistiken.
Total estimated cost by model across all users
Woher kommen die Daten? Diese Aufschlusselung zeigt den geschatzten Kostenanteil uber die drei unterstutzten KI-Coding-Tools. Jedes Tool liest lokale Nutzungsprotokolle und tragt zu den aggregierten Statistiken bei.
Wie schnell wachst die KI-Coding Entwickler-Community? Dieses Diagramm zeigt die kumulativen Registrierungen auf clawdboard pro Woche. Das Wachstum beschleunigt sich um grosse Modell-Releases, neue Tool-Starts und Entwickler-Ankundigungen.
Cumulative registered developers by week
Basierend auf Daten von 26 Entwicklern hat der durchschnittliche KI-Coding-Nutzer geschatzte Gesamtausgaben von $1.1k an API-aquivalenten Kosten. Der Median liegt bei $439.93, was die grosse Lucke zwischen gelegentlichen Nutzern und Power-Usern widerspiegelt, die KI-Coding-Tools taglich fur langere Sitzungen nutzen.
Das sind keine tatsachlichen Rechnungen. Sie zeigen, was die gleiche Token-Nutzung zu Anthropics veroffentlichten API-Tarifen kosten wurde. Die meisten KI-Coding-Tool-Nutzer zahlen monatliche Pauschalabonnements statt Token-basierter Abrechnung. Die geschatzten Kosten sind nutzlich, um die relative Nutzungsintensitat zwischen Entwicklern zu vergleichen und zu verstehen, welche Modelle die meisten Ressourcen verbrauchen.
Die Community hat 634 aktive Tage KI-Coding-Nutzung protokolliert, wobei die langste ununterbrochene Serie 36 Tage erreichte. Der aktivste einzelne Tag der Community verzeichnete $1.2k an geschatzter Nutzung am February 24, 2026.
Willst du sehen, wo du stehst? Sieh dir die Rangliste an, um deine Nutzung zu vergleichen, oder lies die FAQ, um zu erfahren, wie die Verfolgung funktioniert.
Alle Daten auf dieser Seite stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das clawdboard CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools — Claude Code, OpenCode und Codex CLI — auf dem Rechner jedes Entwicklers. Es extrahiert aggregierte Token-Zahlen (Eingabe, Ausgabe, Cache-Erstellung, Cache-Lesen) und das verwendete Modell fur jede Sitzung.
Kostenschatzung:
Token-Zahlen werden mit den veroffentlichten API-Tarifen (Anthropic, OpenAI usw.) fur jedes Modell zum Zeitpunkt der Sitzung multipliziert. Das ergibt die API-aquivalenten Kosten — nutzlich zum Vergleich, aber nicht das, was Abo-Nutzer tatsachlich zahlen.
Datenschutz:
Es werden niemals Code, Prompts, Dateipfade, Projektnamen oder Gesprachesinhalte erfasst. Nur aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen verlassen den Rechner des Entwicklers. Siehe unsere Datenschutzrichtlinie fur Details.
Einschrankungen:
Dies ist eine selbstselektierte Stichprobe von 26 Entwicklern, die wahrscheinlich in Richtung intensiverer Nutzer und Early Adopter verzerrt ist. Sie sollte nicht als reprasentativ fur alle KI-Coding-Tool-Nutzer interpretiert werden.
Brauchst du diese Daten programmatisch? clawdboard bietet kostenlose, offentliche API-Endpunkte fur aggregierte Nutzungsstatistiken:
# All-time aggregate stats
GET https://clawdboard.ai/api/stats
# Filter by period: today, 7d, 30d, this-month, ytd
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=30d
# Custom date range
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=custom&from=2025-01-01&to=2025-03-01
# Leaderboard data
GET https://clawdboard.ai/api/leaderboard?period=7d&sort=cost&limit=10Beide APIs geben JSON ohne Authentifizierung zuruck. Rate-limitiert auf 15 Anfragen pro Minute. Der Stats-Endpunkt unterstutzt dieselben Zeitraumfilter wie die Rangliste: today, 7d, 30d, this-month, ytd und custom (mit from- und to-Daten). Lass den Zeitraumparameter weg fur Gesamt-Aggregationen. Wenn du diese Daten nutzt, gib bitte clawdboard als Quelle an.
Haufige Fragen zu KI-Coding-Kosten, Modellnutzung und wie diese Daten erhoben werden.
Basierend auf Daten von 26 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschatzten KI-Coding Nutzungskosten insgesamt $1.1k (nicht pro Monat). Der Median liegt bei $439.93, was bedeutet, dass die Halfte der Entwickler weniger ausgibt. Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalgebuhren uber Anbieter-Abonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
Die Modellbeliebtheit variiert im Laufe der Zeit, da Anbieter neue Versionen veroffentlichen. Schau dir das Diagramm zur Modellbeliebtheit oben an fur die aktuelle Aufschlusselung nach Kostenanteil und Nutzerzahl. Unter den Claude-Modellen hat Sonnet tendenziell das hochste Volumen aufgrund des Geschwindigkeits-Qualitats-Verhaltnisses, wahrend Opus einen erheblichen Anteil an den Gesamtausgaben ausmacht, da die Token-Preise hoher sind. OpenAI-Modelle wie GPT-4o und die o-Serie werden ebenfalls fur Codex CLI- und OpenCode-Nutzer verfolgt.
Jeder Datenpunkt stammt von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das clawdboard CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI) auf dem Rechner jedes Entwicklers, extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Kostenschatzungen und synchronisiert sie. Es werden niemals Code, Prompts, Projektnamen oder Gesprachesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschatzte Kosten.
Kostenschatzungen werden berechnet, indem Token-Zahlen (Eingabe, Ausgabe, Cache-Erstellung, Cache-Lesen) mit den veroffentlichten API-Tarifen fur jedes Modell (Anthropic, OpenAI usw.) multipliziert werden. Sie zeigen die aquivalenten API-Kosten — keine tatsachliche Rechnung. Da die meisten Entwickler KI-Coding-Tools uber Abonnements mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung nutzen, ist der tatsachlich gezahlte Betrag in der Regel niedriger als die hier gezeigten geschatzten API-aquivalenten Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmassig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. Die Daten decken die gesamte Nutzung seit Januar 2024 ab.
Eine Serie zahlt aufeinanderfolgende Kalendertage, an denen ein Entwickler KI-Coding-Tools mindestens einmal genutzt hat. Ein einziger fehlender Tag setzt die Serie zuruck. Die langste aktive Serie in der Community betragt derzeit 36 Tage. Du kannst die einzelnen Serien auf der Rangliste und den Profilseiten sehen.
Ja. clawdboard bietet eine kostenlose offentliche API unter https://clawdboard.ai/api/stats, die community-weite aggregierte Statistiken einschliesslich Gesamtausgaben, Token-Zahlen, Modellaufschlusselungen und Methodik-Hinweise zuruckgibt. Die API ist auf 15 Anfragen pro Minute begrenzt und gibt JSON zuruck. Die Ranglisten-API unter https://clawdboard.ai/api/leaderboard ist ebenfalls offentlich.
Nein. Dies ist eine selbstselektierte Stichprobe von Entwicklern, die sich entscheiden, ihre Nutzung auf clawdboard zu verfolgen und zu teilen. Sie ist wahrscheinlich in Richtung intensiverer Nutzer und Early Adopter verzerrt. Sie sollte nicht als reprasentativ fur alle KI-Coding-Tool-Nutzer interpretiert werden, bietet aber den grossten offentlichen Datensatz realer KI-Coding-Nutzungsmuster, der verfugbar ist.
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