Echtzeit-Gesamtdaten von 73 Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung auf clawdboard verfolgen. Alle Kostenangaben sind Schätzungen basierend auf veröffentlichten API-Token-Preisen — keine tatsächlichen Rechnungen. Die Daten decken die gesamte Nutzung seit Januar 2024 ab.
As of July 29, 2026 at 6:52 AM UTC, 73 developers have tracked $4.65M in estimated AI coding spend and 2050801.4M tokens on clawdboard. The average developer has spent an estimated $103k (median: $6.2k). The most-used model by cost share is gpt-5.6-sol at 86.9% of total spend. Usage is tracked across Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Claude Code Desktop, Copilot CLI, OpenCode Go, Cursor, and Gemini CLI. The longest active streak is 114 consecutive days. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: July 29, 2026 at 6:52 AM UTC · Stundlich aktualisiert · API-Zugang verfügbar
Aggregierte KI-Coding Nutzung aller 73 registrierten Entwickler seit Januar 2024.
Community-Gesamtausgaben
$4.65M
über 73 Entwickler
Tokens verbraucht (gesamt)
2050.8B
Eingabe + Ausgabe + Cache
Durchschnittliche Kosten pro Entwickler
$103k
Median: $6.2k
Aktivster Community-Tag
$1.00M
July 13, 2026
Aktive Tage (gesamt)
4.340
protokollierte Entwicklertage
Längste aktive Serie
114d
aufeinanderfolgende Tage mit KI-Coding
Meistgenutztes Modell
gpt-5.6-sol
86.9% der Gesamtausgaben
Wie viel geben Entwickler täglich für KI-Coding aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer über die letzten 91 Tage. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Modell-Releases oder großen Tool-Updates.
Last 91 days · 7-day moving average
Welche KI-Modelle nutzen Entwickler tatsächlich zum Coden? Diese Aufschlüsselung zeigt geschätzte Kosten und Token-Verbrauch pro Modell über alle Nutzer — einschließlich Claude (Opus, Sonnet, Haiku), OpenAI (GPT-4o, o-Serie) und andere. Der Kostenanteil spiegelt wider, wie viel der gesamten Community-Ausgaben auf jedes Modell entfallen — höherwertige Modelle kosten mehr pro Token und können daher die Ausgaben dominieren, auch bei weniger Nutzern. Klicke auf ein beliebiges Modell für detaillierte Nutzungsstatistiken.
Total estimated cost by model across all users
Woher kommen die Daten? Diese Aufschlüsselung zeigt den geschätzten Kostenanteil über alle unterstützten KI-Coding-Tools — Claude Code, OpenCode (inkl. Go und Zen), Codex CLI, Gemini CLI und GitHub Copilot CLI tragen über lokale Nutzungsprotokolle bei; Antigravity trägt über Google OAuth bei und nur dann, wenn Nutzer dies ausdrücklich aktivieren (keine lokale Protokoll-Auswertung).
Wie schnell wächst die KI-Coding Entwickler-Community? Dieses Diagramm zeigt die kumulativen Registrierungen auf clawdboard pro Woche. Das Wachstum beschleunigt sich um große Modell-Releases, neue Tool-Starts und Entwickler-Ankündigungen.
Cumulative registered developers by week
Basierend auf Daten von 73 Entwicklern hat der durchschnittliche KI-Coding-Nutzer geschätzte Gesamtausgaben von $103k an API-äquivalenten Kosten. Der Median liegt bei $6.2k, was die große Lücke zwischen gelegentlichen Nutzern und Power-Usern widerspiegelt, die KI-Coding-Tools täglich für längere Sitzungen nutzen.
Das sind keine tatsächlichen Rechnungen. Sie zeigen, was die gleiche Token-Nutzung zu Anthropics veröffentlichten API-Tarifen kosten wurde. Die meisten KI-Coding-Tool-Nutzer zahlen monatliche Pauschalabonnements statt Token-basierter Abrechnung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die relative Nutzungsintensität zwischen Entwicklern zu vergleichen und zu verstehen, welche Modelle die meisten Ressourcen verbrauchen.
Die Community hat 4.340 aktive Tage KI-Coding-Nutzung protokolliert, wobei die längste ununterbrochene Serie 114 Tage erreichte. Der aktivste einzelne Tag der Community verzeichnete $1.00M an geschätzter Nutzung am July 13, 2026.
Willst du sehen, wo du stehst? Sieh dir die Rangliste an, um deine Nutzung zu vergleichen, oder lies die FAQ, um zu erfahren, wie die Verfolgung funktioniert.
Alle Daten auf dieser Seite stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das clawdboard CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools — Claude Code, OpenCode (inkl. Go/Zen), Codex CLI, Gemini CLI und GitHub Copilot CLI — auf dem Rechner jedes Entwicklers. Antigravity ist die einzige Ausnahme: Da es Konversationen als undurchsichtiges Protobuf speichert, ruft das CLI die Nutzung über Googles OAuth-geschützte Cloud Code API ab, und nur, wenn Entwickler dies ausdrücklich aktivieren. In allen Fallen werden nur aggregierte Token-Zahlen (Eingabe, Ausgabe, Cache-Erstellung, Cache-Lesen) und die Modellkennung jeder Sitzung extrahiert.
Kostenschätzung:
Token-Zahlen werden mit den veröffentlichten API-Tarifen (Anthropic, OpenAI usw.) für jedes Modell zum Zeitpunkt der Sitzung multipliziert. Das ergibt die API-äquivalenten Kosten — nützlich zum Vergleich, aber nicht das, was Abo-Nutzer tatsächlich zahlen.
Datenschutz:
Es werden niemals Code, Prompts, Dateipfade, Projektnamen oder Gesprächesinhalte erfasst. Nur aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen verlassen den Rechner des Entwicklers. Siehe unsere Datenschutzrichtlinie für Details.
Einschränkungen:
Dies ist eine selbstselektierte Stichprobe von 73 Entwicklern, die wahrscheinlich in Richtung intensiverer Nutzer und Early Adopter verzerrt ist. Sie sollte nicht als repräsentativ für alle KI-Coding-Tool-Nutzer interpretiert werden.
Brauchst du diese Daten programmatisch? clawdboard bietet kostenlose, öffentliche API-Endpunkte für aggregierte Nutzungsstatistiken:
# All-time aggregate stats
GET https://clawdboard.ai/api/stats
# Filter by period: today, 7d, 30d, this-month, ytd
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=30d
# Custom date range
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=custom&from=2025-01-01&to=2025-03-01
# Leaderboard data
GET https://clawdboard.ai/api/leaderboard?period=7d&sort=cost&limit=10Beide APIs geben JSON ohne Authentifizierung zurück. Rate-limitiert auf 15 Anfragen pro Minute. Der Stats-Endpunkt unterstützt dieselben Zeitraumfilter wie die Rangliste: today, 7d, 30d, this-month, ytd und custom (mit from- und to-Daten). Lass den Zeitraumparameter weg für Gesamt-Aggregationen. Wenn du diese Daten nutzt, gib bitte clawdboard als Quelle an.
Häufige Fragen zu KI-Coding-Kosten, Modellnutzung und wie diese Daten erhoben werden.
Basierend auf Daten von 73 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten KI-Coding Nutzungskosten insgesamt $103k (nicht pro Monat). Der Median liegt bei $6.2k, was bedeutet, dass die Hälfte der Entwickler weniger ausgibt. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalgebühren über Anbieter-Abonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
Die Modellbeliebtheit variiert im Laufe der Zeit, da Anbieter neue Versionen veröffentlichen. Schau dir das Diagramm zur Modellbeliebtheit oben an für die aktuelle Aufschlüsselung nach Kostenanteil und Nutzerzahl. Unter den Claude-Modellen hat Sonnet tendenziell das höchste Volumen aufgrund des Geschwindigkeits-Qualitäts-Verhältnisses, während Opus einen erheblichen Anteil an den Gesamtausgaben ausmacht, da die Token-Preise höher sind. OpenAI-Modelle wie GPT-4o und die o-Serie werden ebenfalls für Codex CLI- und OpenCode-Nutzer verfolgt.
Jeder Datenpunkt stammt von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das clawdboard CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI und GitHub Copilot CLI) auf dem Rechner jedes Entwicklers. Antigravity wird separat über Google OAuth abgerufen, ausschließlich opt-in — es gibt keine lokalen Protokolle zum Auswerten. Das CLI extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Kostenschätzungen und synchronisiert sie. Es werden niemals Code, Prompts, Projektnamen oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.
Kostenschätzungen werden berechnet, indem Token-Zahlen (Eingabe, Ausgabe, Cache-Erstellung, Cache-Lesen) mit den veröffentlichten API-Tarifen für jedes Modell (Anthropic, OpenAI usw.) multipliziert werden. Sie zeigen die äquivalenten API-Kosten — keine tatsächliche Rechnung. Da die meisten Entwickler KI-Coding-Tools über Abonnements mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung nutzen, ist der tatsächlich gezahlte Betrag in der Regel niedriger als die hier gezeigten geschätzten API-äquivalenten Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. Die Daten decken die gesamte Nutzung seit Januar 2024 ab.
Eine Serie zahlt aufeinanderfolgende Kalendertage, an denen ein Entwickler KI-Coding-Tools mindestens einmal genutzt hat. Ein einziger fehlender Tag setzt die Serie zurück. Die längste aktive Serie in der Community beträgt derzeit 114 Tage. Du kannst die einzelnen Serien auf der Rangliste und den Profilseiten sehen.
Ja. clawdboard bietet eine kostenlose öffentliche API unter https://clawdboard.ai/api/stats, die community-weite aggregierte Statistiken einschließlich Gesamtausgaben, Token-Zahlen, Modellaufschlüsselungen und Methodik-Hinweise zurückgibt. Die API ist auf 15 Anfragen pro Minute begrenzt und gibt JSON zurück. Die Ranglisten-API unter https://clawdboard.ai/api/leaderboard ist ebenfalls öffentlich.
Nein. Dies ist eine selbstselektierte Stichprobe von Entwicklern, die sich entscheiden, ihre Nutzung auf clawdboard zu verfolgen und zu teilen. Sie ist wahrscheinlich in Richtung intensiverer Nutzer und Early Adopter verzerrt. Sie sollte nicht als repräsentativ für alle KI-Coding-Tool-Nutzer interpretiert werden, bietet aber den größten öffentlichen Datensatz realer KI-Coding-Nutzungsmuster, der verfügbar ist.
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