Reale Nutzungsdaten fur agent_review von 1 Entwicklern auf clawdboard. agent_review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown API-Preisen geschatzt.
As of May 17, 2026 at 5:45 PM UTC, agent_review ranks #54 out of 67 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used agent_review, generating $0.41 in estimated API cost and 9.5M tokens (516 input, 29.2k output). The average estimated cost per developer is $0.41 (median: $0.41). agent_review has been tracked on clawdboard since November 26, 2025. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: May 17, 2026 at 5:45 PM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit November 26, 2025
Aggregierte agent_review-Nutzung uber alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschatzte Gesamtkosten
$0.41
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
9.5M
2% input / 98% output
Entwickler
1
nutzen agent_review
Modell-Rang
#54
von 67 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlusselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$0.41
Median: $0.41
Eingabe-Tokens
516
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
29.2k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000000
geschatzter Mischsatz
Wie viel geben Entwickler taglich fur agent_review aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschatzten taglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisanderungen.
Not enough daily data available yet for trend analysis.
Entwickler haben 9.5M Tokens uber agent_review verbraucht, aufgeteilt in 516 Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 29.2k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklarungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 990.5k Cache-Erstellungs-Tokens und 8.5M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgange sind deutlich gunstiger pro Token, was die effektiven Kosten fur Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das hohere Ausgabe-zu-Eingabe-Verhaltnis deutet darauf hin, dass das Modell mehr Inhalt generiert als es empfangt, typisch fur Code-Generierungs- und Vervollstandigungsaufgaben..
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschatzten agent_review-Nutzungskosten $0.41 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.41, was die Lucke zwischen gelegentlichen und intensiven agent_review-Nutzern widerspiegelt.
agent_review macht 0% der gesamten Community-Ausgaben uber alle 67 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #54 nach geschatzten Kosten.
Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, keine tatsachlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen agent_review uber abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschatzten Kosten sind nutzlich, um die Nutzungsintensitat uber Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
Vergleiche agent_review mit anderen Unknown-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
Haufige Fragen zur agent_review-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschatzten agent_review-Nutzungskosten $0.41 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.41. Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
agent_review belegt Platz #54 von 67 verfolgten Modellen nach geschatzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben agent_review genutzt. Hoherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund hoherer Token-Preise.
agent_review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Entwickler nutzen es uber KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschliesslich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhaltnis fur agent_review ist 2% input / 98% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprachesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschatzte Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmassig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. agent_review wird auf clawdboard seit November 26, 2025 verfolgt.
Sieh, wie deine agent_review-Nutzung im Vergleich abschneidet. Kostenlos, Open-Source, in 30 Sekunden eingerichtet.
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