Reale Nutzungsdaten fur agent_review von 1 Entwicklern auf clawdboard. agent_review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown API-Preisen geschatzt.
As of April 29, 2026 at 11:53 AM UTC, agent_review ranks #41 out of 50 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used agent_review, generating $0.41 in estimated API cost and 9.5M tokens (516 input, 29.2k output). The average estimated cost per developer is $0.41 (median: $0.41). agent_review has been tracked on clawdboard since November 26, 2025. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: April 29, 2026 at 11:53 AM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit November 26, 2025
Aggregierte agent_review-Nutzung uber alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschatzte Gesamtkosten
$0.41
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
9.5M
2% input / 98% output
Entwickler
1
nutzen agent_review
Modell-Rang
#41
von 50 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlusselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$0.41
Median: $0.41
Eingabe-Tokens
516
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
29.2k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000000
geschatzter Mischsatz
Wie viel geben Entwickler taglich fur agent_review aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschatzten taglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisanderungen.
Not enough daily data available yet for trend analysis.
Entwickler haben 9.5M Tokens uber agent_review verbraucht, aufgeteilt in 516 Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 29.2k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklarungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 990.5k Cache-Erstellungs-Tokens und 8.5M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgange sind deutlich gunstiger pro Token, was die effektiven Kosten fur Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das hohere Ausgabe-zu-Eingabe-Verhaltnis deutet darauf hin, dass das Modell mehr Inhalt generiert als es empfangt, typisch fur Code-Generierungs- und Vervollstandigungsaufgaben..
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschatzten agent_review-Nutzungskosten $0.41 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.41, was die Lucke zwischen gelegentlichen und intensiven agent_review-Nutzern widerspiegelt.
agent_review macht 0% der gesamten Community-Ausgaben uber alle 50 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #41 nach geschatzten Kosten.
Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, keine tatsachlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen agent_review uber abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschatzten Kosten sind nutzlich, um die Nutzungsintensitat uber Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
Vergleiche agent_review mit anderen Unknown-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
Haufige Fragen zur agent_review-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschatzten agent_review-Nutzungskosten $0.41 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.41. Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
agent_review belegt Platz #41 von 50 verfolgten Modellen nach geschatzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben agent_review genutzt. Hoherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund hoherer Token-Preise.
agent_review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Entwickler nutzen es uber KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschliesslich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhaltnis fur agent_review ist 2% input / 98% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprachesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschatzte Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmassig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. agent_review wird auf clawdboard seit November 26, 2025 verfolgt.
Sieh, wie deine agent_review-Nutzung im Vergleich abschneidet. Kostenlos, Open-Source, in 30 Sekunden eingerichtet.
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