Reale Nutzungsdaten fur big-pickle von 2 Entwicklern auf clawdboard. big-pickle ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown API-Preisen geschatzt.
As of May 25, 2026 at 1:53 AM UTC, big-pickle ranks #54 out of 70 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 2 developers have used big-pickle, generating $0.51 in estimated API cost and 545.6k tokens (118.2k input, 1.6k output). The average estimated cost per developer is $0.25 (median: $0.25). big-pickle has been tracked on clawdboard since January 7, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: May 25, 2026 at 1:53 AM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit January 7, 2026
Aggregierte big-pickle-Nutzung uber alle 2 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschatzte Gesamtkosten
$0.51
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
545.6k
99% input / 1% output
Entwickler
2
nutzen big-pickle
Modell-Rang
#54
von 70 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlusselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$0.25
Median: $0.25
Eingabe-Tokens
118.2k
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
1.6k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000001
geschatzter Mischsatz
Wie viel geben Entwickler taglich fur big-pickle aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschatzten taglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisanderungen.
Not enough daily data available yet for trend analysis.
Entwickler haben 545.6k Tokens uber big-pickle verbraucht, aufgeteilt in 118.2k Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 1.6k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklarungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 425.8k Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgange sind deutlich gunstiger pro Token, was die effektiven Kosten fur Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das hohere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhaltnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Basierend auf Daten von 2 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschatzten big-pickle-Nutzungskosten $0.25 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.25, was die Lucke zwischen gelegentlichen und intensiven big-pickle-Nutzern widerspiegelt.
big-pickle macht 0% der gesamten Community-Ausgaben uber alle 70 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #54 nach geschatzten Kosten.
Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, keine tatsachlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen big-pickle uber abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschatzten Kosten sind nutzlich, um die Nutzungsintensitat uber Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
Vergleiche big-pickle mit anderen Unknown-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
Haufige Fragen zur big-pickle-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
Basierend auf Daten von 2 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschatzten big-pickle-Nutzungskosten $0.25 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.25. Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
big-pickle belegt Platz #54 von 70 verfolgten Modellen nach geschatzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 2 Entwickler haben big-pickle genutzt. Hoherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund hoherer Token-Preise.
big-pickle ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Entwickler nutzen es uber KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschliesslich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhaltnis fur big-pickle ist 99% input / 1% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprachesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschatzte Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmassig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. big-pickle wird auf clawdboard seit January 7, 2026 verfolgt.
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