Reale Nutzungsdaten für codex-auto-review von 1 Entwicklern auf clawdboard. codex-auto-review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten Unknown API-Preisen geschätzt.
As of June 20, 2026 at 10:11 AM UTC, codex-auto-review ranks #19 out of 94 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0.2% of total community spend. 1 developer has used codex-auto-review, generating $863.66 in estimated API cost and 486.7M tokens (264.9M input, 160.4k output). The average estimated cost per developer is $863.66 (median: $863.66). codex-auto-review has been tracked on clawdboard since May 5, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: June 20, 2026 at 10:11 AM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit May 5, 2026
Aggregierte codex-auto-review-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschätzte Gesamtkosten
$863.66
0.2% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
486.7M
100% input / 0% output
Entwickler
1
nutzen codex-auto-review
Modell-Rang
#19
von 94 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlüsselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$863.66
Median: $863.66
Eingabe-Tokens
264.9M
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
160.4k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000002
geschätzter Mischsatz
Wie viel geben Entwickler täglich für codex-auto-review aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.
Last 12 days · 7-day moving average
Entwickler haben 486.7M Tokens über codex-auto-review verbraucht, aufgeteilt in 264.9M Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 160.4k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 221.6M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten codex-auto-review-Nutzungskosten $863.66 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $863.66, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven codex-auto-review-Nutzern widerspiegelt.
codex-auto-review macht 0.2% der gesamten Community-Ausgaben über alle 94 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #19 nach geschätzten Kosten.
Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen codex-auto-review über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
Vergleiche codex-auto-review mit anderen Unknown-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
Häufige Fragen zur codex-auto-review-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten codex-auto-review-Nutzungskosten $863.66 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $863.66. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten Unknown-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
codex-auto-review belegt Platz #19 von 94 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0.2% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben codex-auto-review genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.
codex-auto-review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für codex-auto-review ist 100% input / 0% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. codex-auto-review wird auf clawdboard seit May 5, 2026 verfolgt.
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