Reale Nutzungsdaten fur codex-auto-review von 1 Entwicklern auf clawdboard. codex-auto-review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown API-Preisen geschatzt.
As of May 5, 2026 at 5:44 PM UTC, codex-auto-review ranks #27 out of 56 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used codex-auto-review, generating $9.13 in estimated API cost and 5.1M tokens (2.8M input, 2.9k output). The average estimated cost per developer is $9.13 (median: $9.13). codex-auto-review has been tracked on clawdboard since May 5, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: May 5, 2026 at 5:44 PM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit May 5, 2026
Aggregierte codex-auto-review-Nutzung uber alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschatzte Gesamtkosten
$9.13
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
5.1M
100% input / 0% output
Entwickler
1
nutzen codex-auto-review
Modell-Rang
#27
von 56 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlusselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$9.13
Median: $9.13
Eingabe-Tokens
2.8M
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
2.9k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000002
geschatzter Mischsatz
Wie viel geben Entwickler taglich fur codex-auto-review aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschatzten taglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisanderungen.
Last 1 days · 7-day moving average
Entwickler haben 5.1M Tokens uber codex-auto-review verbraucht, aufgeteilt in 2.8M Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 2.9k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklarungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 2.3M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgange sind deutlich gunstiger pro Token, was die effektiven Kosten fur Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das hohere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhaltnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschatzten codex-auto-review-Nutzungskosten $9.13 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $9.13, was die Lucke zwischen gelegentlichen und intensiven codex-auto-review-Nutzern widerspiegelt.
codex-auto-review macht 0% der gesamten Community-Ausgaben uber alle 56 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #27 nach geschatzten Kosten.
Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, keine tatsachlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen codex-auto-review uber abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschatzten Kosten sind nutzlich, um die Nutzungsintensitat uber Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
Vergleiche codex-auto-review mit anderen Unknown-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
Haufige Fragen zur codex-auto-review-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschatzten codex-auto-review-Nutzungskosten $9.13 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $9.13. Dies sind geschatzte API-aquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veroffentlichten Unknown-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
codex-auto-review belegt Platz #27 von 56 verfolgten Modellen nach geschatzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben codex-auto-review genutzt. Hoherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund hoherer Token-Preise.
codex-auto-review ist an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Entwickler nutzen es uber KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschliesslich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhaltnis fur codex-auto-review ist 100% input / 0% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig uber clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstutzten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprachesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschatzte Kosten.
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmassig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. codex-auto-review wird auf clawdboard seit May 5, 2026 verfolgt.
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