clawdboard_// deepseek-reasoner-Statistiken>deepseek-reasoner Nutzungsstatistiken
Reale Nutzungsdaten für deepseek-reasoner von 1 Entwicklern auf clawdboard. deepseek-reasoner ist DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten DeepSeek API-Preisen geschätzt.
As of August 24, 2026 at 4:20 AM UTC, deepseek-reasoner ranks #89 out of 134 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used deepseek-reasoner, generating $0.32 in estimated API cost and 5.6M tokens (621.7k input, 11.6k output). The average estimated cost per developer is $0.32 (median: $0.32). deepseek-reasoner has been tracked on clawdboard since April 9, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: August 24, 2026 at 4:20 AM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit April 9, 2026
>deepseek-reasoner auf einen Blick
Aggregierte deepseek-reasoner-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschätzte Gesamtkosten
$0.32
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
5.6M
98% input / 2% output
Entwickler
1
nutzen deepseek-reasoner
Modell-Rang
#89
von 134 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlüsselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$0.32
Median: $0.32
Eingabe-Tokens
621.7k
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
11.6k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000000
geschätzter Mischsatz
>deepseek-reasoner tägliche Nutzungstrends
Wie viel geben Entwickler täglich für deepseek-reasoner aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.
Daily deepseek-reasoner Usage
Not enough daily data available yet for trend analysis.
deepseek-reasoner Token-Aufschlüsselung
Entwickler haben 5.6M Tokens über deepseek-reasoner verbraucht, aufgeteilt in 621.7k Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 11.6k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 5.0M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Was kostet deepseek-reasoner fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten deepseek-reasoner-Nutzungskosten $0.32 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.32, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven deepseek-reasoner-Nutzern widerspiegelt.
deepseek-reasoner macht 0% der gesamten Community-Ausgaben über alle 134 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #89 nach geschätzten Kosten.
Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen deepseek-reasoner über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
>Andere DeepSeek-Modelle
Vergleiche deepseek-reasoner mit anderen DeepSeek-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
deepseek-reasoner FAQ
Häufige Fragen zur deepseek-reasoner-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
[01]Was kostet deepseek-reasoner fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten deepseek-reasoner-Nutzungskosten $0.32 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.32. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten DeepSeek-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
[02]Wie beliebt ist deepseek-reasoner im Vergleich zu anderen KI-Coding-Modellen?
deepseek-reasoner belegt Platz #89 von 134 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben deepseek-reasoner genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.
[03]Wofür wird deepseek-reasoner beim Coden verwendet?
deepseek-reasoner ist DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für deepseek-reasoner ist 98% input / 2% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
[04]Woher stammen diese deepseek-reasoner-Nutzungsdaten?
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.
[05]Wie oft werden die deepseek-reasoner-Daten aktualisiert?
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. deepseek-reasoner wird auf clawdboard seit April 9, 2026 verfolgt.
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