clawdboard_// gemini-pro-agent-Statistiken>gemini-pro-agent Nutzungsstatistiken
flagshipReale Nutzungsdaten für gemini-pro-agent von 1 Entwicklern auf clawdboard. gemini-pro-agent ist Google's flagship Gemini model, used through Gemini CLI and Antigravity for complex coding tasks. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten Google API-Preisen geschätzt.
As of September 11, 2026 at 4:27 PM UTC, gemini-pro-agent ranks #121 out of 177 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used gemini-pro-agent, generating $0.66 in estimated API cost and 484.7k tokens (123.9k input, 12.4k output). The average estimated cost per developer is $0.66 (median: $0.66). gemini-pro-agent has been tracked on clawdboard since July 28, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: September 11, 2026 at 4:27 PM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit July 28, 2026
>gemini-pro-agent auf einen Blick
Aggregierte gemini-pro-agent-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschätzte Gesamtkosten
$0.66
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
484.7k
91% input / 9% output
Entwickler
1
nutzen gemini-pro-agent
Modell-Rang
#121
von 177 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlüsselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$0.66
Median: $0.66
Eingabe-Tokens
123.9k
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
12.4k
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000001
geschätzter Mischsatz
>gemini-pro-agent tägliche Nutzungstrends
Wie viel geben Entwickler täglich für gemini-pro-agent aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.
Daily gemini-pro-agent Usage
Last 1 days · 7-day moving average
gemini-pro-agent Token-Aufschlüsselung
Entwickler haben 484.7k Tokens über gemini-pro-agent verbraucht, aufgeteilt in 123.9k Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 12.4k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 348.4k Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Was kostet gemini-pro-agent fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten gemini-pro-agent-Nutzungskosten $0.66 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.66, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven gemini-pro-agent-Nutzern widerspiegelt.
gemini-pro-agent macht 0% der gesamten Community-Ausgaben über alle 177 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #121 nach geschätzten Kosten. Als Flaggschiff-Modell hat es einen höheren Preis pro Token, was bedeutet, dass es den Kostenanteil dominieren kann, auch wenn andere Modelle mehr Anfragen verzeichnen.
Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen gemini-pro-agent über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Pi, Hermes, DeepSeek Harness) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
>Andere Google-Modelle
Vergleiche gemini-pro-agent mit anderen Google-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
gemini-pro-agent FAQ
Häufige Fragen zur gemini-pro-agent-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
[01]Was kostet gemini-pro-agent fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten gemini-pro-agent-Nutzungskosten $0.66 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.66. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten Google-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
[02]Wie beliebt ist gemini-pro-agent im Vergleich zu anderen KI-Coding-Modellen?
gemini-pro-agent belegt Platz #121 von 177 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben gemini-pro-agent genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.
[03]Wofür wird gemini-pro-agent beim Coden verwendet?
gemini-pro-agent ist Google's flagship Gemini model, used through Gemini CLI and Antigravity for complex coding tasks. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für gemini-pro-agent ist 91% input / 9% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
[04]Woher stammen diese gemini-pro-agent-Nutzungsdaten?
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.
[05]Wie oft werden die gemini-pro-agent-Daten aktualisiert?
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. gemini-pro-agent wird auf clawdboard seit July 28, 2026 verfolgt.
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