>glm-5 Nutzungsstatistiken
Reale Nutzungsdaten für glm-5 von 1 Entwicklern auf clawdboard. glm-5 ist GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten Zhipu AI API-Preisen geschätzt.
As of August 13, 2026 at 7:29 PM UTC, glm-5 ranks #50 out of 128 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used glm-5, generating $10.30 in estimated API cost and 147.8M tokens (6.3M input, 1.3M output). The average estimated cost per developer is $10.30 (median: $10.30). glm-5 has been tracked on clawdboard since March 30, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Zuletzt aktualisiert: August 13, 2026 at 7:29 PM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit March 30, 2026
>glm-5 auf einen Blick
Aggregierte glm-5-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.
Geschätzte Gesamtkosten
$10.30
0% der Community-Ausgaben
Tokens gesamt
147.8M
83% input / 17% output
Entwickler
1
nutzen glm-5
Modell-Rang
#50
von 128 verfolgten Modellen
Detaillierte Aufschlüsselung
Durchschn. Kosten pro Entwickler
$10.30
Median: $10.30
Eingabe-Tokens
6.3M
Prompt + Kontext
Ausgabe-Tokens
1.3M
generierte Antworten
Durchschn. Kosten pro Token
$0.000000
geschätzter Mischsatz
>glm-5 tägliche Nutzungstrends
Wie viel geben Entwickler täglich für glm-5 aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.
Daily glm-5 Usage
Last 16 days · 7-day moving average
glm-5 Token-Aufschlüsselung
Entwickler haben 147.8M Tokens über glm-5 verbraucht, aufgeteilt in 6.3M Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 1.3M Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).
Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 140.2M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.
Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..
Was kostet glm-5 fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten glm-5-Nutzungskosten $10.30 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $10.30, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven glm-5-Nutzern widerspiegelt.
glm-5 macht 0% der gesamten Community-Ausgaben über alle 128 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #50 nach geschätzten Kosten.
Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen glm-5 über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.
>Andere Zhipu AI-Modelle
Vergleiche glm-5 mit anderen Zhipu AI-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.
glm-5 FAQ
Häufige Fragen zur glm-5-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.
[01]Was kostet glm-5 fürs Coden?
Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten glm-5-Nutzungskosten $10.30 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $10.30. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten Zhipu AI-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.
[02]Wie beliebt ist glm-5 im Vergleich zu anderen KI-Coding-Modellen?
glm-5 belegt Platz #50 von 128 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben glm-5 genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.
[03]Wofür wird glm-5 beim Coden verwendet?
glm-5 ist GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für glm-5 ist 83% input / 17% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.
[04]Woher stammen diese glm-5-Nutzungsdaten?
Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.
[05]Wie oft werden die glm-5-Daten aktualisiert?
Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. glm-5 wird auf clawdboard seit March 30, 2026 verfolgt.
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