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>glm-5-3-flash Nutzungsstatistiken

Reale Nutzungsdaten für glm-5-3-flash von 1 Entwicklern auf clawdboard. glm-5-3-flash ist GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten Zhipu AI API-Preisen geschätzt.

As of September 9, 2026 at 9:27 PM UTC, glm-5-3-flash ranks #118 out of 177 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used glm-5-3-flash, generating $0.72 in estimated API cost and 12.1M tokens (1.5M input, 1.0M output). The average estimated cost per developer is $0.72 (median: $0.72). glm-5-3-flash has been tracked on clawdboard since September 8, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.

Zuletzt aktualisiert: September 9, 2026 at 9:27 PM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit September 8, 2026

>glm-5-3-flash auf einen Blick

Aggregierte glm-5-3-flash-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.

Geschätzte Gesamtkosten

$0.72

0% der Community-Ausgaben

Tokens gesamt

12.1M

60% input / 40% output

Entwickler

1

nutzen glm-5-3-flash

Modell-Rang

#118

von 177 verfolgten Modellen

Detaillierte Aufschlüsselung

Durchschn. Kosten pro Entwickler

$0.72

Median: $0.72

Eingabe-Tokens

1.5M

Prompt + Kontext

Ausgabe-Tokens

1.0M

generierte Antworten

Durchschn. Kosten pro Token

$0.000000

geschätzter Mischsatz

Wie viel geben Entwickler täglich für glm-5-3-flash aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.

Daily glm-5-3-flash Usage

Last 2 days · 7-day moving average

glm-5-3-flash Token-Aufschlüsselung

Entwickler haben 12.1M Tokens über glm-5-3-flash verbraucht, aufgeteilt in 1.5M Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 1.0M Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).

Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 9.6M Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.

Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..

Eingabe (12%)Ausgabe (8%)

Was kostet glm-5-3-flash fürs Coden?

Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten glm-5-3-flash-Nutzungskosten $0.72 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.72, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven glm-5-3-flash-Nutzern widerspiegelt.

glm-5-3-flash macht 0% der gesamten Community-Ausgaben über alle 177 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #118 nach geschätzten Kosten.

Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen glm-5-3-flash über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Pi, Hermes, DeepSeek Harness) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.

Vergleiche glm-5-3-flash mit anderen Zhipu AI-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.

glm-5-3-flash FAQ

Häufige Fragen zur glm-5-3-flash-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.

[01]Was kostet glm-5-3-flash fürs Coden?

Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten glm-5-3-flash-Nutzungskosten $0.72 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.72. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten Zhipu AI-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.

[02]Wie beliebt ist glm-5-3-flash im Vergleich zu anderen KI-Coding-Modellen?

glm-5-3-flash belegt Platz #118 von 177 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben glm-5-3-flash genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.

[03]Wofür wird glm-5-3-flash beim Coden verwendet?

glm-5-3-flash ist GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für glm-5-3-flash ist 60% input / 40% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.

[04]Woher stammen diese glm-5-3-flash-Nutzungsdaten?

Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.

[05]Wie oft werden die glm-5-3-flash-Daten aktualisiert?

Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 2 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. glm-5-3-flash wird auf clawdboard seit September 8, 2026 verfolgt.

Verfolge deine glm-5-3-flash-Nutzung

Sieh, wie deine glm-5-3-flash-Nutzung im Vergleich abschneidet. Kostenlos, Open-Source, in 30 Sekunden eingerichtet.

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