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>qwen3-4b Nutzungsstatistiken

Reale Nutzungsdaten für qwen3-4b von 1 Entwicklern auf clawdboard. qwen3-4b ist Qwen, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Alle Kosten werden aus Token-Zahlen und veröffentlichten Alibaba API-Preisen geschätzt.

As of October 25, 2026 at 9:16 AM UTC, qwen3-4b ranks #231 out of 256 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used qwen3-4b, generating $0.00 in estimated API cost and 16.6k tokens (3.9k input, 2.1k output). The average estimated cost per developer is $0.00 (median: $0.00). qwen3-4b has been tracked on clawdboard since October 21, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.

Zuletzt aktualisiert: October 25, 2026 at 9:16 AM UTC · Stundlich aktualisiert · Verfolgt seit October 21, 2026

>qwen3-4b auf einen Blick

Aggregierte qwen3-4b-Nutzung über alle 1 Entwickler, die dieses Modell genutzt haben.

Geschätzte Gesamtkosten

$0.00

0% der Community-Ausgaben

Tokens gesamt

16.6k

65% input / 35% output

Entwickler

1

nutzen qwen3-4b

Modell-Rang

#231

von 256 verfolgten Modellen

Detaillierte Aufschlüsselung

Durchschn. Kosten pro Entwickler

$0.00

Median: $0.00

Eingabe-Tokens

3.9k

Prompt + Kontext

Ausgabe-Tokens

2.1k

generierte Antworten

Durchschn. Kosten pro Token

$0.000000

geschätzter Mischsatz

Wie viel geben Entwickler täglich für qwen3-4b aus? Dieses Diagramm zeigt den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt der geschätzten täglichen Kosten und der Anzahl aktiver Nutzer. Spitzen korrespondieren oft mit neuen Versions-Releases oder Preisänderungen.

Daily qwen3-4b Usage

Last 1 days · 7-day moving average

qwen3-4b Token-Aufschlüsselung

Entwickler haben 16.6k Tokens über qwen3-4b verbraucht, aufgeteilt in 3.9k Eingabe-Tokens (Prompts, Kontext, Dateien) und 2.1k Ausgabe-Tokens (generierter Code, Erklärungen, Bearbeitungen).

Prompt-Caching hat 0 Cache-Erstellungs-Tokens und 10.7k Cache-Lese-Tokens verarbeitet. Cache-Lesevorgänge sind deutlich günstiger pro Token, was die effektiven Kosten für Entwickler mit wiederholtem Kontext reduziert.

Das höhere Eingabe-zu-Ausgabe-Verhältnis deutet darauf hin, dass Entwickler umfangreichen Kontext (Dateien, Dokumentation, Fehlermeldungen) zusammen mit ihren Prompts senden..

23% in
Eingabe (23%)Ausgabe (13%)

Was kostet qwen3-4b fürs Coden?

Basierend auf Daten von 1 Entwicklern betragen die durchschnittlichen geschätzten qwen3-4b-Nutzungskosten $0.00 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.00, was die Lücke zwischen gelegentlichen und intensiven qwen3-4b-Nutzern widerspiegelt.

qwen3-4b macht 0% der gesamten Community-Ausgaben über alle 256 verfolgten Modelle aus und belegt Platz #231 nach geschätzten Kosten.

Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, keine tatsächlichen Rechnungen. Die meisten Entwickler nutzen qwen3-4b über abonnementbasierte Tools (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Pi, Hermes, DeepSeek Harness) mit monatlicher Pauschalpreisgestaltung. Die geschätzten Kosten sind nützlich, um die Nutzungsintensität über Modelle und Entwickler hinweg zu vergleichen.

Vergleiche qwen3-4b mit anderen Alibaba-Modellen, die auf clawdboard verfolgt werden.

qwen3-4b FAQ

Häufige Fragen zur qwen3-4b-Nutzung, Kosten und Leistungsdaten.

[01]Was kostet qwen3-4b fürs Coden?

Basierend auf Daten von 1 Entwicklern auf clawdboard betragen die durchschnittlichen geschätzten qwen3-4b-Nutzungskosten $0.00 pro Entwickler (gesamt). Der Median liegt bei $0.00. Dies sind geschätzte API-äquivalente Kosten, berechnet aus Token-Zahlen und veröffentlichten Alibaba-Preisen — die meisten Entwickler zahlen monatliche Pauschalabonnements, nicht Token-basierte Abrechnung.

[02]Wie beliebt ist qwen3-4b im Vergleich zu anderen KI-Coding-Modellen?

qwen3-4b belegt Platz #231 von 256 verfolgten Modellen nach geschätzten Gesamtkosten und macht 0% aller Community-Ausgaben auf clawdboard aus. 1 Entwickler haben qwen3-4b genutzt. Höherwertige Modelle dominieren oft den Kostenanteil, auch bei weniger Nutzern, aufgrund höherer Token-Preise.

[03]Wofür wird qwen3-4b beim Coden verwendet?

qwen3-4b ist Qwen, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Entwickler nutzen es über KI-Coding-Tools, die von clawdboard verfolgt werden — einschließlich Claude Code, OpenCode und Codex CLI. Das Token-Verhältnis für qwen3-4b ist 65% input / 35% output, was zeigt, wie Entwickler mit dem Modell interagieren.

[04]Woher stammen diese qwen3-4b-Nutzungsdaten?

Alle Daten stammen von Entwicklern, die ihre KI-Coding Nutzung freiwillig über clawdboard verfolgen. Das CLI liest lokale Protokolldateien von unterstützten Tools auf dem Rechner jedes Entwicklers und extrahiert aggregierte Token-Zahlen und Modellkennungen. Es werden kein Code, keine Prompts oder Gesprächesinhalte erfasst — nur Token-Zahlen und geschätzte Kosten.

[05]Wie oft werden die qwen3-4b-Daten aktualisiert?

Einzelne Entwickler synchronisieren ihre Nutzung standardmäßig alle 4 Stunden. Die aggregierten Statistiken auf dieser Seite werden stundlich neu berechnet. qwen3-4b wird auf clawdboard seit October 21, 2026 verfolgt.

Verfolge deine qwen3-4b-Nutzung

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