clawdboard_// estadísticas de big-pickle>Estadísticas de uso de big-pickle
Datos de uso reales de big-pickle de 2 desarrolladores en clawdboard. big-pickle es an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Todos los costos son estimaciones basadas en conteos de tokens y precios API publicados de Unknown.
As of August 24, 2026 at 12:46 AM UTC, big-pickle ranks #86 out of 134 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 2 developers have used big-pickle, generating $0.51 in estimated API cost and 545.6k tokens (118.2k input, 1.6k output). The average estimated cost per developer is $0.25 (median: $0.25). big-pickle has been tracked on clawdboard since January 7, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Última actualización: August 24, 2026 at 12:46 AM UTC · Actualizado cada hora · Rastreado desde January 7, 2026
>big-pickle de un vistazo
Uso agregado de big-pickle entre los 2 desarrolladores que han usado este modelo.
Costo total estimado
$0.51
0% del gasto de la comunidad
Tokens totales
545.6k
99% input / 1% output
Desarrolladores
2
usando big-pickle
Ranking del modelo
#86
de 134 modelos rastreados
Desglose detallado
Costo promedio por desarrollador
$0.25
mediana: $0.25
Tokens de entrada
118.2k
prompt + contexto
Tokens de salida
1.6k
respuestas generadas
Costo promedio por token
$0.000001
tarifa combinada estimada
>Tendencias diarias de uso de big-pickle
Cuánto gastan los desarrolladores en big-pickle cada día? Este gráfico muestra el promedio móvil de 7 días del costo diario estimado y el número de usuarios activos. Los picos suelen corresponder a lanzamientos de nuevas versiones o cambios de precios.
Daily big-pickle Usage
Not enough daily data available yet for trend analysis.
Desglose de tokens de big-pickle
Los desarrolladores han consumido 545.6k tokens a través de big-pickle, divididos entre 118.2k tokens de entrada (prompts, contexto, archivos) y 1.6k tokens de salida (código generado, explicaciones, ediciones).
El cache de prompts ha procesado 0 tokens de creación de cache y 425.8k tokens de lectura de cache. Las lecturas de cache son significativamente más baratas por token, reduciendo el costo efectivo para desarrolladores con contexto repetido.
La mayor proporción de entrada respecto a salida sugiere que los desarrolladores envían contexto sustancial (archivos, documentación, mensajes de error) junto con sus prompts..
Cuánto cuesta big-pickle para programar?
Según datos de 2 desarrolladores, el costo estimado promedio de uso de big-pickle es $0.25 por desarrollador (total histórico). La mediana es $0.25, reflejando la diferencia entre usuarios ocasionales e intensivos de big-pickle.
big-pickle representa 0% del gasto total de la comunidad entre los 134 modelos rastreados, ocupando la posición #86 por costo estimado.
Estos son costos estimados equivalentes de API, no facturas reales. La mayoría de los desarrolladores usan big-pickle a través de herramientas basadas en suscripción (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) con precios mensuales fijos. El costo estimado es útil para comparar la intensidad de uso entre modelos y desarrolladores.
>Otros modelos de Unknown
Compara big-pickle con otros modelos de Unknown rastreados en clawdboard.
FAQ de big-pickle
Preguntas comunes sobre uso, costo y datos de rendimiento de big-pickle.
[01]Cuánto cuesta big-pickle para programar?
Según datos de 2 desarrolladores en clawdboard, el costo estimado promedio de uso de big-pickle es $0.25 por desarrollador (total histórico). La mediana es $0.25. Estos son costos estimados equivalentes de API calculados a partir de conteos de tokens y precios publicados de Unknown — la mayoría de los desarrolladores pagan tarifas de suscripción fijas, no facturación por token.
[02]Qué tan popular es big-pickle comparado con otros modelos de codificación IA?
big-pickle ocupa la posición #86 de 134 modelos rastreados por costo total estimado, representando 0% de todo el gasto de la comunidad en clawdboard. 2 desarrolladores han usado big-pickle. Los modelos de nivel superior suelen dominar la cuota de costo incluso con menos usuarios debido a precios por token más altos.
[03]Para qué se usa big-pickle en programación?
big-pickle es an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Los desarrolladores lo usan a través de herramientas de codificación IA rastreadas por clawdboard — incluyendo Claude Code, OpenCode y Codex CLI. La proporción de tokens de big-pickle es 99% input / 1% output, indicando cómo los desarrolladores interactúan con el modelo.
[04]De dónde provienen estos datos de uso de big-pickle?
Todos los datos provienen de desarrolladores que voluntariamente rastrean su uso de codificación IA a través de clawdboard. El CLI lee archivos de registro locales de herramientas soportadas en la máquina de cada desarrollador y extrae conteos de tokens agregados e identificadores de modelos. No se recopila código, prompts ni contenido de conversaciones — solo conteos de tokens y costos estimados.
[05]Con qué frecuencia se actualizan los datos de big-pickle?
Los desarrolladores individuales sincronizan su uso cada 2 horas por defecto. Las estadísticas agregadas de esta página se recalculan cada hora. big-pickle se rastrea en clawdboard desde January 7, 2026.
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