clawdboard_// estadísticas de codex-auto-review>Estadísticas de uso de codex-auto-review
Datos de uso reales de codex-auto-review de 7 desarrolladores en clawdboard. codex-auto-review es an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Todos los costos son estimaciones basadas en conteos de tokens y precios API publicados de Unknown.
As of September 19, 2026 at 7:11 PM UTC, codex-auto-review ranks #21 out of 189 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0.2% of total community spend. 7 developers have used codex-auto-review, generating $1.8k in estimated API cost and 3.0B tokens (327.5M input, 2.3M output). The average estimated cost per developer is $257.66 (median: $198.94). codex-auto-review has been tracked on clawdboard since May 5, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Última actualización: September 19, 2026 at 7:11 PM UTC · Actualizado cada hora · Rastreado desde May 5, 2026
>codex-auto-review de un vistazo
Uso agregado de codex-auto-review entre los 7 desarrolladores que han usado este modelo.
Costo total estimado
$1.8k
0.2% del gasto de la comunidad
Tokens totales
3.0B
99% input / 1% output
Desarrolladores
7
usando codex-auto-review
Ranking del modelo
#21
de 189 modelos rastreados
Desglose detallado
Costo promedio por desarrollador
$257.66
mediana: $198.94
Tokens de entrada
327.5M
prompt + contexto
Tokens de salida
2.3M
respuestas generadas
Costo promedio por token
$0.000001
tarifa combinada estimada
>Tendencias diarias de uso de codex-auto-review
Cuánto gastan los desarrolladores en codex-auto-review cada día? Este gráfico muestra el promedio móvil de 7 días del costo diario estimado y el número de usuarios activos. Los picos suelen corresponder a lanzamientos de nuevas versiones o cambios de precios.
Daily codex-auto-review Usage
Last 60 days · 7-day moving average
Desglose de tokens de codex-auto-review
Los desarrolladores han consumido 3.0B tokens a través de codex-auto-review, divididos entre 327.5M tokens de entrada (prompts, contexto, archivos) y 2.3M tokens de salida (código generado, explicaciones, ediciones).
El cache de prompts ha procesado 0 tokens de creación de cache y 2.6B tokens de lectura de cache. Las lecturas de cache son significativamente más baratas por token, reduciendo el costo efectivo para desarrolladores con contexto repetido.
La mayor proporción de entrada respecto a salida sugiere que los desarrolladores envían contexto sustancial (archivos, documentación, mensajes de error) junto con sus prompts..
Cuánto cuesta codex-auto-review para programar?
Según datos de 7 desarrolladores, el costo estimado promedio de uso de codex-auto-review es $257.66 por desarrollador (total histórico). La mediana es $198.94, reflejando la diferencia entre usuarios ocasionales e intensivos de codex-auto-review.
codex-auto-review representa 0.2% del gasto total de la comunidad entre los 189 modelos rastreados, ocupando la posición #21 por costo estimado.
Estos son costos estimados equivalentes de API, no facturas reales. La mayoría de los desarrolladores usan codex-auto-review a través de herramientas basadas en suscripción (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Pi, Hermes, DeepSeek Harness) con precios mensuales fijos. El costo estimado es útil para comparar la intensidad de uso entre modelos y desarrolladores.
>Otros modelos de Unknown
Compara codex-auto-review con otros modelos de Unknown rastreados en clawdboard.
FAQ de codex-auto-review
Preguntas comunes sobre uso, costo y datos de rendimiento de codex-auto-review.
[01]Cuánto cuesta codex-auto-review para programar?
Según datos de 7 desarrolladores en clawdboard, el costo estimado promedio de uso de codex-auto-review es $257.66 por desarrollador (total histórico). La mediana es $198.94. Estos son costos estimados equivalentes de API calculados a partir de conteos de tokens y precios publicados de Unknown — la mayoría de los desarrolladores pagan tarifas de suscripción fijas, no facturación por token.
[02]Qué tan popular es codex-auto-review comparado con otros modelos de codificación IA?
codex-auto-review ocupa la posición #21 de 189 modelos rastreados por costo total estimado, representando 0.2% de todo el gasto de la comunidad en clawdboard. 7 desarrolladores han usado codex-auto-review. Los modelos de nivel superior suelen dominar la cuota de costo incluso con menos usuarios debido a precios por token más altos.
[03]Para qué se usa codex-auto-review en programación?
codex-auto-review es an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Los desarrolladores lo usan a través de herramientas de codificación IA rastreadas por clawdboard — incluyendo Claude Code, OpenCode y Codex CLI. La proporción de tokens de codex-auto-review es 99% input / 1% output, indicando cómo los desarrolladores interactúan con el modelo.
[04]De dónde provienen estos datos de uso de codex-auto-review?
Todos los datos provienen de desarrolladores que voluntariamente rastrean su uso de codificación IA a través de clawdboard. El CLI lee archivos de registro locales de herramientas soportadas en la máquina de cada desarrollador y extrae conteos de tokens agregados e identificadores de modelos. No se recopila código, prompts ni contenido de conversaciones — solo conteos de tokens y costos estimados.
[05]Con qué frecuencia se actualizan los datos de codex-auto-review?
Los desarrolladores individuales sincronizan su uso cada 2 horas por defecto. Las estadísticas agregadas de esta página se recalculan cada hora. codex-auto-review se rastrea en clawdboard desde May 5, 2026.
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