Données agrégées en temps réel de 73 développeurs qui suivent leur utilisation de codage IA sur clawdboard. Tous les chiffres de coût sont des estimations basées sur les tarifs publiés des tokens API — pas des factures réelles. Les données couvrent toute l'utilisation depuis janvier 2024.
As of July 29, 2026 at 6:56 AM UTC, 73 developers have tracked $4.65M in estimated AI coding spend and 2050801.4M tokens on clawdboard. The average developer has spent an estimated $103k (median: $6.2k). The most-used model by cost share is gpt-5.6-sol at 86.9% of total spend. Usage is tracked across Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Claude Code Desktop, Copilot CLI, OpenCode Go, Cursor, and Gemini CLI. The longest active streak is 114 consecutive days. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Dernière mise à jour : July 29, 2026 at 6:56 AM UTC · Actualisé toutes les heures · Accès API disponible
Utilisation agrégée du codage IA pour les 73 développeurs inscrits depuis janvier 2024.
Dépense totale de la communauté
$4.65M
pour 73 développeurs
Total de tokens consommés
2050.8B
entrée + sortie + cache
Coût moyen par développeur
$103k
médiane : $6.2k
Jour le plus actif de la communauté
$1.00M
July 13, 2026
Total de jours actifs
4 340
jours-développeur enregistrés
Plus longue série active
114d
jours consécutifs de codage avec l'IA
Modèle le plus utilisé
gpt-5.6-sol
86.9% de la dépense totale
Combien les développeurs dépensent-ils en codage IA chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs sur les 91 derniers jours. Les pics correspondent souvent à de nouvelles sorties de modèles ou à des mises à jour majeures d'outils.
Last 91 days · 7-day moving average
Quels modèles IA les développeurs utilisent-ils réellement pour coder ? Cette répartition montre le coût estimé et la consommation de tokens par modèle pour tous les utilisateurs — y compris Claude (Opus, Sonnet, Haiku), OpenAI (GPT-4o, o-series) et autres. La part de coût reflète la proportion de la dépense totale de la communauté pour chaque modèle — les modèles de niveau supérieur coûtent plus par token, ils peuvent donc dominer la dépense même avec moins d'utilisateurs. Cliquez sur un modèle pour des statistiques d'utilisation détaillées.
Total estimated cost by model across all users
D'où viennent les données ? Cette répartition montre la part de coût estimée pour tous les outils de codage IA supportés — Claude Code, OpenCode (Go et Zen inclus), Codex CLI, Gemini CLI et GitHub Copilot CLI contribuent via les journaux d'utilisation locaux ; Antigravity contribue via Google OAuth, uniquement si l'utilisateur active explicitement l'opt-in (pas de lecture de fichiers locaux).
À quelle vitesse la communauté de développeurs de codage IA grandit-elle ? Ce graphique suit les inscriptions cumulées sur clawdboard par semaine. La croissance s'accélère lors des sorties de modèles majeurs, des lancements de nouveaux outils et des annonces aux développeurs.
Cumulative registered developers by week
D'après les données de 73 développeurs, l'utilisateur moyen de codage IA a une utilisation totale estimée de $103k en coût équivalent API. La médiane est de $6.2k, reflétant l'écart important entre les utilisateurs occasionnels et les utilisateurs intensifs qui utilisent les outils de codage IA quotidiennement pour des sessions prolongées.
Ce ne sont pas des factures réelles. Elles représentent ce que la même utilisation de tokens coûterait aux tarifs API publiés d'Anthropic. La plupart des utilisateurs d'outils de codage IA paient des abonnements mensuels forfaitaires plutôt qu'une facturation par token. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation relative entre développeurs et comprendre quels modèles consomment le plus de ressources.
La communauté a enregistré 4 340 jours actifs d'utilisation de codage IA, avec la plus longue série consécutive atteignant 114 jours. Le jour le plus chargé de la communauté a vu $1.00M en utilisation estimée le July 13, 2026.
Vous voulez savoir où vous en êtes ? Consultez le classement pour comparer votre utilisation, ou lisez la FAQ pour comprendre comment fonctionne le suivi.
Toutes les données de cette page proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI clawdboard lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés — Claude Code, OpenCode (incl. Go/Zen), Codex CLI, Gemini CLI et GitHub Copilot CLI — sur la machine de chaque développeur. Antigravity fait exception : comme il stocke les conversations sous forme de protobuf opaque, le CLI récupère l'utilisation via l'API Cloud Code de Google protégée par OAuth, et uniquement lorsque les développeurs activent explicitement l'opt-in. Dans tous les cas, seuls les comptages de tokens agrégés (entrée, sortie, création de cache, lecture de cache) et l'identifiant du modèle de chaque session sont extraits.
Estimation des coûts :
Les comptages de tokens sont multipliés par les tarifs API publiés (Anthropic, OpenAI, etc.) pour chaque modèle au moment de la session. Cela donne le coût équivalent API — utile pour la comparaison, mais pas ce que les utilisateurs avec abonnement paient réellement.
Confidentialité :
Aucun code, prompt, chemin de fichier, nom de projet ou contenu de conversation n'est collecté. Seuls les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles quittent la machine du développeur. Consultez notre politique de confidentialité pour plus de détails.
Limitations :
Il s'agit d'un échantillon auto-sélectionné de 73 développeurs, probablement biaisé vers les utilisateurs intensifs et les adopteurs précoces. Ces données ne doivent pas être interprétées comme représentatives de tous les utilisateurs d'outils de codage IA.
Besoin de ces données de manière programmatique ? clawdboard fournit des points d'accès API publics et gratuits pour les statistiques d'utilisation agrégées :
# All-time aggregate stats
GET https://clawdboard.ai/api/stats
# Filter by period: today, 7d, 30d, this-month, ytd
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=30d
# Custom date range
GET https://clawdboard.ai/api/stats?period=custom&from=2025-01-01&to=2025-03-01
# Leaderboard data
GET https://clawdboard.ai/api/leaderboard?period=7d&sort=cost&limit=10Les deux APIs retournent du JSON sans authentification requise. Limitées à 15 requêtes par minute. Le point d'accès stats supporte les mêmes filtres de période que le classement : today, 7d, 30d, this-month, ytd et custom (avec les dates from et to). Omettez le paramètre de période pour les agrégats de tous les temps. Si vous utilisez ces données, veuillez citer clawdboard comme source.
Questions courantes sur les coûts du codage IA, l'utilisation des modèles et la collecte des données.
D'après les données de 73 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation du codage IA est de $103k au total (pas par mois). La médiane est de $6.2k, ce qui signifie que la moitié des développeurs dépensent moins. Ce sont des coûts estimés équivalents API — la plupart des développeurs paient des abonnements mensuels forfaitaires, pas une facturation par token.
La popularité des modèles varie dans le temps à mesure que les fournisseurs publient de nouvelles versions. Consultez le graphique de popularité des modèles ci-dessus pour la dernière répartition par part de coût et nombre d'utilisateurs. Parmi les modèles Claude, Sonnet tend à avoir le volume le plus élevé grâce à son rapport vitesse/qualité, tandis qu'Opus représente une part significative de la dépense totale en raison d'un tarif par token plus élevé. Les modèles OpenAI comme GPT-4o et o-series sont également suivis pour les utilisateurs de Codex CLI et OpenCode.
Chaque point de donnée provient de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI clawdboard lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI et GitHub Copilot CLI) sur la machine de chaque développeur. Antigravity est récupéré séparément via Google OAuth, uniquement en mode opt-in — il n'y a pas de journaux locaux à lire. Le CLI extrait les comptages de tokens agrégés et les estimations de coût, puis les synchronise. Aucun code, prompt, nom de projet ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.
Les estimations de coût sont calculées en multipliant les comptages de tokens (entrée, sortie, création de cache, lecture de cache) par les tarifs API publiés pour chaque modèle (Anthropic, OpenAI, etc.). Elles représentent le coût équivalent API — pas une facture réelle. Comme la plupart des développeurs utilisent les outils de codage IA via des abonnements à tarif mensuel forfaitaire, le montant réellement payé est généralement inférieur au coût équivalent API estimé affiché ici.
Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. Les données couvrent toute l'utilisation depuis janvier 2024.
Une série compte les jours calendaires consécutifs où un développeur a utilisé des outils de codage IA au moins une fois. Manquer un seul jour réinitialise la série. La plus longue série active de la communauté est actuellement de 114 jours. Vous pouvez voir les séries individuelles sur le classement et les pages de profil.
Oui. clawdboard fournit une API publique gratuite à https://clawdboard.ai/api/stats qui retourne les statistiques agrégées de la communauté, y compris la dépense totale, les comptages de tokens, les répartitions par modèle et les notes méthodologiques. L'API est limitée à 15 requêtes par minute et retourne du JSON. L'API du classement à https://clawdboard.ai/api/leaderboard est également publique.
Non. Il s'agit d'un échantillon auto-sélectionné de développeurs qui choisissent de suivre et partager leur utilisation sur clawdboard. Il est probablement biaisé vers les utilisateurs intensifs et les adopteurs précoces. Ces données ne doivent pas être interprétées comme représentatives de tous les utilisateurs d'outils de codage IA, mais elles constituent le plus grand jeu de données public de vraies habitudes d'utilisation du codage IA disponible.
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