Données d'utilisation réelles de big-pickle par 2 développeurs sur clawdboard. big-pickle est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Tous les coûts sont estimés à partir des comptages de tokens et des tarifs API Unknown publiés.
As of July 9, 2026 at 5:05 AM UTC, big-pickle ranks #76 out of 111 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 2 developers have used big-pickle, generating $0.51 in estimated API cost and 545.6k tokens (118.2k input, 1.6k output). The average estimated cost per developer is $0.25 (median: $0.25). big-pickle has been tracked on clawdboard since January 7, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Dernière mise à jour : July 9, 2026 at 5:05 AM UTC · Actualisé toutes les heures · Suivi depuis January 7, 2026
Utilisation agrégée de big-pickle pour les 2 développeurs qui ont utilisé ce modèle.
Coût total estimé
$0.51
0% de la dépense communautaire
Total de tokens
545.6k
99% input / 1% output
Développeurs
2
utilisant big-pickle
Classement du modèle
#76
sur 111 modèles suivis
Répartition détaillée
Coût moyen par développeur
$0.25
médiane : $0.25
Tokens d'entrée
118.2k
prompt + contexte
Tokens de sortie
1.6k
réponses générées
Coût moyen par token
$0.000001
taux mixte estimé
Combien les développeurs dépensent-ils en big-pickle chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent à de nouvelles versions ou à des changements de tarifs.
Not enough daily data available yet for trend analysis.
Les développeurs ont consommé 545.6k tokens via big-pickle, répartis entre 118.2k tokens d'entrée (prompts, contexte, fichiers) et 1.6k tokens de sortie (code généré, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traité 0 tokens de création de cache et 425.8k tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins coûteuses par token, réduisant le coût effectif pour les développeurs avec du contexte répété.
Le ratio entrée/sortie élevé suggère que les développeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
D'après les données de 2 développeurs, le coût moyen estimé d'utilisation de big-pickle est de $0.25 par développeur (total). La médiane est de $0.25, reflétant l'écart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de big-pickle.
big-pickle représente 0% de la dépense totale de la communauté pour les 111 modèles suivis, au rang #76 par coût estimé.
Ce sont des coûts estimés équivalents API, pas des factures réelles. La plupart des développeurs utilisent big-pickle via des outils à abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation entre modèles et développeurs.
Comparez big-pickle avec les autres modèles Unknown suivis sur clawdboard.
Questions courantes sur l'utilisation, le coût et les données de performance de big-pickle.
D'après les données de 2 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation de big-pickle est de $0.25 par développeur (total). La médiane est de $0.25. Ce sont des coûts estimés équivalents API calculés à partir des comptages de tokens et des tarifs Unknown publiés — la plupart des développeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
big-pickle est classé #76 sur 111 modèles suivis par coût total estimé, représentant 0% de la dépense totale de la communauté sur clawdboard. 2 développeurs ont utilisé big-pickle. Les modèles de niveau supérieur dominent souvent la part de coût même avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus élevée.
big-pickle est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Les développeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour big-pickle est 99% input / 1% output, indiquant comment les développeurs interagissent avec le modèle.
Toutes les données proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés sur la machine de chaque développeur et extrait les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.
Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. big-pickle est suivi sur clawdboard depuis January 7, 2026.
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