Données d'utilisation réelles de codex-auto-review par 1 développeurs sur clawdboard. codex-auto-review est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Tous les coûts sont estimés à partir des comptages de tokens et des tarifs API Unknown publiés.
As of June 20, 2026 at 10:11 AM UTC, codex-auto-review ranks #19 out of 94 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0.2% of total community spend. 1 developer has used codex-auto-review, generating $863.66 in estimated API cost and 486.7M tokens (264.9M input, 160.4k output). The average estimated cost per developer is $863.66 (median: $863.66). codex-auto-review has been tracked on clawdboard since May 5, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Dernière mise à jour : June 20, 2026 at 10:11 AM UTC · Actualisé toutes les heures · Suivi depuis May 5, 2026
Utilisation agrégée de codex-auto-review pour les 1 développeurs qui ont utilisé ce modèle.
Coût total estimé
$863.66
0.2% de la dépense communautaire
Total de tokens
486.7M
100% input / 0% output
Développeurs
1
utilisant codex-auto-review
Classement du modèle
#19
sur 94 modèles suivis
Répartition détaillée
Coût moyen par développeur
$863.66
médiane : $863.66
Tokens d'entrée
264.9M
prompt + contexte
Tokens de sortie
160.4k
réponses générées
Coût moyen par token
$0.000002
taux mixte estimé
Combien les développeurs dépensent-ils en codex-auto-review chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent à de nouvelles versions ou à des changements de tarifs.
Last 12 days · 7-day moving average
Les développeurs ont consommé 486.7M tokens via codex-auto-review, répartis entre 264.9M tokens d'entrée (prompts, contexte, fichiers) et 160.4k tokens de sortie (code généré, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traité 0 tokens de création de cache et 221.6M tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins coûteuses par token, réduisant le coût effectif pour les développeurs avec du contexte répété.
Le ratio entrée/sortie élevé suggère que les développeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
D'après les données de 1 développeurs, le coût moyen estimé d'utilisation de codex-auto-review est de $863.66 par développeur (total). La médiane est de $863.66, reflétant l'écart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de codex-auto-review.
codex-auto-review représente 0.2% de la dépense totale de la communauté pour les 94 modèles suivis, au rang #19 par coût estimé.
Ce sont des coûts estimés équivalents API, pas des factures réelles. La plupart des développeurs utilisent codex-auto-review via des outils à abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation entre modèles et développeurs.
Comparez codex-auto-review avec les autres modèles Unknown suivis sur clawdboard.
Questions courantes sur l'utilisation, le coût et les données de performance de codex-auto-review.
D'après les données de 1 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation de codex-auto-review est de $863.66 par développeur (total). La médiane est de $863.66. Ce sont des coûts estimés équivalents API calculés à partir des comptages de tokens et des tarifs Unknown publiés — la plupart des développeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
codex-auto-review est classé #19 sur 94 modèles suivis par coût total estimé, représentant 0.2% de la dépense totale de la communauté sur clawdboard. 1 développeurs ont utilisé codex-auto-review. Les modèles de niveau supérieur dominent souvent la part de coût même avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus élevée.
codex-auto-review est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Les développeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour codex-auto-review est 100% input / 0% output, indiquant comment les développeurs interagissent avec le modèle.
Toutes les données proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés sur la machine de chaque développeur et extrait les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.
Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. codex-auto-review est suivi sur clawdboard depuis May 5, 2026.
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