Donnees d'utilisation reelles de codex-auto-review par 1 developpeurs sur clawdboard. codex-auto-review est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Tous les couts sont estimes a partir des comptages de tokens et des tarifs API Unknown publies.
As of May 5, 2026 at 5:43 PM UTC, codex-auto-review ranks #27 out of 56 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used codex-auto-review, generating $9.13 in estimated API cost and 5.1M tokens (2.8M input, 2.9k output). The average estimated cost per developer is $9.13 (median: $9.13). codex-auto-review has been tracked on clawdboard since May 5, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Derniere mise a jour : May 5, 2026 at 5:43 PM UTC · Actualise toutes les heures · Suivi depuis May 5, 2026
Utilisation agregee de codex-auto-review pour les 1 developpeurs qui ont utilise ce modele.
Cout total estime
$9.13
0% de la depense communautaire
Total de tokens
5.1M
100% input / 0% output
Developpeurs
1
utilisant codex-auto-review
Classement du modele
#27
sur 56 modeles suivis
Repartition detaillee
Cout moyen par developpeur
$9.13
mediane : $9.13
Tokens d'entree
2.8M
prompt + contexte
Tokens de sortie
2.9k
reponses generees
Cout moyen par token
$0.000002
taux mixte estime
Combien les developpeurs depensent-ils en codex-auto-review chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du cout quotidien estime et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent a de nouvelles versions ou a des changements de tarifs.
Last 1 days · 7-day moving average
Les developpeurs ont consomme 5.1M tokens via codex-auto-review, repartis entre 2.8M tokens d'entree (prompts, contexte, fichiers) et 2.9k tokens de sortie (code genere, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traite 0 tokens de creation de cache et 2.3M tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins couteuses par token, reduisant le cout effectif pour les developpeurs avec du contexte repete.
Le ratio entree/sortie eleve suggere que les developpeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
D'apres les donnees de 1 developpeurs, le cout moyen estime d'utilisation de codex-auto-review est de $9.13 par developpeur (total). La mediane est de $9.13, refletant l'ecart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de codex-auto-review.
codex-auto-review represente 0% de la depense totale de la communaute pour les 56 modeles suivis, au rang #27 par cout estime.
Ce sont des couts estimes equivalents API, pas des factures reelles. La plupart des developpeurs utilisent codex-auto-review via des outils a abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le cout estime est utile pour comparer l'intensite d'utilisation entre modeles et developpeurs.
Comparez codex-auto-review avec les autres modeles Unknown suivis sur clawdboard.
Questions courantes sur l'utilisation, le cout et les donnees de performance de codex-auto-review.
D'apres les donnees de 1 developpeurs sur clawdboard, le cout moyen estime d'utilisation de codex-auto-review est de $9.13 par developpeur (total). La mediane est de $9.13. Ce sont des couts estimes equivalents API calcules a partir des comptages de tokens et des tarifs Unknown publies — la plupart des developpeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
codex-auto-review est classe #27 sur 56 modeles suivis par cout total estime, representant 0% de la depense totale de la communaute sur clawdboard. 1 developpeurs ont utilise codex-auto-review. Les modeles de niveau superieur dominent souvent la part de cout meme avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus elevee.
codex-auto-review est an AI model tracked through clawdboard for coding usage. Les developpeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour codex-auto-review est 100% input / 0% output, indiquant comment les developpeurs interagissent avec le modele.
Toutes les donnees proviennent de developpeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportes sur la machine de chaque developpeur et extrait les comptages de tokens agreges et les identifiants de modeles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecte — uniquement les comptages de tokens et les couts estimes.
Les developpeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par defaut. Les statistiques agregees de cette page sont recalculees toutes les heures. codex-auto-review est suivi sur clawdboard depuis May 5, 2026.
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