Donnees d'utilisation reelles de deepseek-reasoner par 1 developpeurs sur clawdboard. deepseek-reasoner est DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Tous les couts sont estimes a partir des comptages de tokens et des tarifs API DeepSeek publies.
As of May 25, 2026 at 1:54 AM UTC, deepseek-reasoner ranks #57 out of 70 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used deepseek-reasoner, generating $0.32 in estimated API cost and 5.6M tokens (621.7k input, 11.6k output). The average estimated cost per developer is $0.32 (median: $0.32). deepseek-reasoner has been tracked on clawdboard since April 9, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Derniere mise a jour : May 25, 2026 at 1:54 AM UTC · Actualise toutes les heures · Suivi depuis April 9, 2026
Utilisation agregee de deepseek-reasoner pour les 1 developpeurs qui ont utilise ce modele.
Cout total estime
$0.32
0% de la depense communautaire
Total de tokens
5.6M
98% input / 2% output
Developpeurs
1
utilisant deepseek-reasoner
Classement du modele
#57
sur 70 modeles suivis
Repartition detaillee
Cout moyen par developpeur
$0.32
mediane : $0.32
Tokens d'entree
621.7k
prompt + contexte
Tokens de sortie
11.6k
reponses generees
Cout moyen par token
$0.000000
taux mixte estime
Combien les developpeurs depensent-ils en deepseek-reasoner chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du cout quotidien estime et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent a de nouvelles versions ou a des changements de tarifs.
Last 1 days · 7-day moving average
Les developpeurs ont consomme 5.6M tokens via deepseek-reasoner, repartis entre 621.7k tokens d'entree (prompts, contexte, fichiers) et 11.6k tokens de sortie (code genere, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traite 0 tokens de creation de cache et 5.0M tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins couteuses par token, reduisant le cout effectif pour les developpeurs avec du contexte repete.
Le ratio entree/sortie eleve suggere que les developpeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
D'apres les donnees de 1 developpeurs, le cout moyen estime d'utilisation de deepseek-reasoner est de $0.32 par developpeur (total). La mediane est de $0.32, refletant l'ecart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de deepseek-reasoner.
deepseek-reasoner represente 0% de la depense totale de la communaute pour les 70 modeles suivis, au rang #57 par cout estime.
Ce sont des couts estimes equivalents API, pas des factures reelles. La plupart des developpeurs utilisent deepseek-reasoner via des outils a abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le cout estime est utile pour comparer l'intensite d'utilisation entre modeles et developpeurs.
Comparez deepseek-reasoner avec les autres modeles DeepSeek suivis sur clawdboard.
Questions courantes sur l'utilisation, le cout et les donnees de performance de deepseek-reasoner.
D'apres les donnees de 1 developpeurs sur clawdboard, le cout moyen estime d'utilisation de deepseek-reasoner est de $0.32 par developpeur (total). La mediane est de $0.32. Ce sont des couts estimes equivalents API calcules a partir des comptages de tokens et des tarifs DeepSeek publies — la plupart des developpeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
deepseek-reasoner est classe #57 sur 70 modeles suivis par cout total estime, representant 0% de la depense totale de la communaute sur clawdboard. 1 developpeurs ont utilise deepseek-reasoner. Les modeles de niveau superieur dominent souvent la part de cout meme avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus elevee.
deepseek-reasoner est DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Les developpeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour deepseek-reasoner est 98% input / 2% output, indiquant comment les developpeurs interagissent avec le modele.
Toutes les donnees proviennent de developpeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportes sur la machine de chaque developpeur et extrait les comptages de tokens agreges et les identifiants de modeles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecte — uniquement les comptages de tokens et les couts estimes.
Les developpeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par defaut. Les statistiques agregees de cette page sont recalculees toutes les heures. deepseek-reasoner est suivi sur clawdboard depuis April 9, 2026.
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