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>Statistiques d'utilisation de deepseek-reasoner

Données d'utilisation réelles de deepseek-reasoner par 1 développeurs sur clawdboard. deepseek-reasoner est DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Tous les coûts sont estimés à partir des comptages de tokens et des tarifs API DeepSeek publiés.

As of August 24, 2026 at 3:42 AM UTC, deepseek-reasoner ranks #89 out of 134 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used deepseek-reasoner, generating $0.32 in estimated API cost and 5.6M tokens (621.7k input, 11.6k output). The average estimated cost per developer is $0.32 (median: $0.32). deepseek-reasoner has been tracked on clawdboard since April 9, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.

Dernière mise à jour : August 24, 2026 at 3:42 AM UTC · Actualisé toutes les heures · Suivi depuis April 9, 2026

>deepseek-reasoner en un coup d'oeil

Utilisation agrégée de deepseek-reasoner pour les 1 développeurs qui ont utilisé ce modèle.

Coût total estimé

$0.32

0% de la dépense communautaire

Total de tokens

5.6M

98% input / 2% output

Développeurs

1

utilisant deepseek-reasoner

Classement du modèle

#89

sur 134 modèles suivis

Répartition détaillée

Coût moyen par développeur

$0.32

médiane : $0.32

Tokens d'entrée

621.7k

prompt + contexte

Tokens de sortie

11.6k

réponses générées

Coût moyen par token

$0.000000

taux mixte estimé

Combien les développeurs dépensent-ils en deepseek-reasoner chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent à de nouvelles versions ou à des changements de tarifs.

Daily deepseek-reasoner Usage

Not enough daily data available yet for trend analysis.

Répartition des tokens deepseek-reasoner

Les développeurs ont consommé 5.6M tokens via deepseek-reasoner, répartis entre 621.7k tokens d'entrée (prompts, contexte, fichiers) et 11.6k tokens de sortie (code généré, explications, modifications).

La mise en cache des prompts a traité 0 tokens de création de cache et 5.0M tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins coûteuses par token, réduisant le coût effectif pour les développeurs avec du contexte répété.

Le ratio entrée/sortie élevé suggère que les développeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..

Entrée (11%)Sortie (0%)

Combien coûte deepseek-reasoner pour le codage ?

D'après les données de 1 développeurs, le coût moyen estimé d'utilisation de deepseek-reasoner est de $0.32 par développeur (total). La médiane est de $0.32, reflétant l'écart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de deepseek-reasoner.

deepseek-reasoner représente 0% de la dépense totale de la communauté pour les 134 modèles suivis, au rang #89 par coût estimé.

Ce sont des coûts estimés équivalents API, pas des factures réelles. La plupart des développeurs utilisent deepseek-reasoner via des outils à abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation entre modèles et développeurs.

Comparez deepseek-reasoner avec les autres modèles DeepSeek suivis sur clawdboard.

FAQ deepseek-reasoner

Questions courantes sur l'utilisation, le coût et les données de performance de deepseek-reasoner.

[01]Combien coûte deepseek-reasoner pour le codage ?

D'après les données de 1 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation de deepseek-reasoner est de $0.32 par développeur (total). La médiane est de $0.32. Ce sont des coûts estimés équivalents API calculés à partir des comptages de tokens et des tarifs DeepSeek publiés — la plupart des développeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.

[02]Quelle est la popularité de deepseek-reasoner par rapport aux autres modèles de codage IA ?

deepseek-reasoner est classé #89 sur 134 modèles suivis par coût total estimé, représentant 0% de la dépense totale de la communauté sur clawdboard. 1 développeurs ont utilisé deepseek-reasoner. Les modèles de niveau supérieur dominent souvent la part de coût même avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus élevée.

[03]À quoi sert deepseek-reasoner en codage ?

deepseek-reasoner est DeepSeek, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Les développeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour deepseek-reasoner est 98% input / 2% output, indiquant comment les développeurs interagissent avec le modèle.

[04]D'où viennent ces données d'utilisation de deepseek-reasoner ?

Toutes les données proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés sur la machine de chaque développeur et extrait les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.

[05]À quelle fréquence les données de deepseek-reasoner sont-elles mises à jour ?

Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. deepseek-reasoner est suivi sur clawdboard depuis April 9, 2026.

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