clawdboard_// statistiques qwen3-4b>Statistiques d'utilisation de qwen3-4b
Données d'utilisation réelles de qwen3-4b par 1 développeurs sur clawdboard. qwen3-4b est Qwen, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Tous les coûts sont estimés à partir des comptages de tokens et des tarifs API Alibaba publiés.
As of October 25, 2026 at 9:17 AM UTC, qwen3-4b ranks #231 out of 256 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used qwen3-4b, generating $0.00 in estimated API cost and 16.6k tokens (3.9k input, 2.1k output). The average estimated cost per developer is $0.00 (median: $0.00). qwen3-4b has been tracked on clawdboard since October 21, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Dernière mise à jour : October 25, 2026 at 9:17 AM UTC · Actualisé toutes les heures · Suivi depuis October 21, 2026
>qwen3-4b en un coup d'oeil
Utilisation agrégée de qwen3-4b pour les 1 développeurs qui ont utilisé ce modèle.
Coût total estimé
$0.00
0% de la dépense communautaire
Total de tokens
16.6k
65% input / 35% output
Développeurs
1
utilisant qwen3-4b
Classement du modèle
#231
sur 256 modèles suivis
Répartition détaillée
Coût moyen par développeur
$0.00
médiane : $0.00
Tokens d'entrée
3.9k
prompt + contexte
Tokens de sortie
2.1k
réponses générées
Coût moyen par token
$0.000000
taux mixte estimé
>Tendances quotidiennes d'utilisation de qwen3-4b
Combien les développeurs dépensent-ils en qwen3-4b chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent à de nouvelles versions ou à des changements de tarifs.
Daily qwen3-4b Usage
Last 1 days · 7-day moving average
Répartition des tokens qwen3-4b
Les développeurs ont consommé 16.6k tokens via qwen3-4b, répartis entre 3.9k tokens d'entrée (prompts, contexte, fichiers) et 2.1k tokens de sortie (code généré, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traité 0 tokens de création de cache et 10.7k tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins coûteuses par token, réduisant le coût effectif pour les développeurs avec du contexte répété.
Le ratio entrée/sortie élevé suggère que les développeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
Combien coûte qwen3-4b pour le codage ?
D'après les données de 1 développeurs, le coût moyen estimé d'utilisation de qwen3-4b est de $0.00 par développeur (total). La médiane est de $0.00, reflétant l'écart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de qwen3-4b.
qwen3-4b représente 0% de la dépense totale de la communauté pour les 256 modèles suivis, au rang #231 par coût estimé.
Ce sont des coûts estimés équivalents API, pas des factures réelles. La plupart des développeurs utilisent qwen3-4b via des outils à abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Pi, Hermes, DeepSeek Harness) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation entre modèles et développeurs.
>Autres modèles Alibaba
Comparez qwen3-4b avec les autres modèles Alibaba suivis sur clawdboard.
FAQ qwen3-4b
Questions courantes sur l'utilisation, le coût et les données de performance de qwen3-4b.
[01]Combien coûte qwen3-4b pour le codage ?
D'après les données de 1 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation de qwen3-4b est de $0.00 par développeur (total). La médiane est de $0.00. Ce sont des coûts estimés équivalents API calculés à partir des comptages de tokens et des tarifs Alibaba publiés — la plupart des développeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
[02]Quelle est la popularité de qwen3-4b par rapport aux autres modèles de codage IA ?
qwen3-4b est classé #231 sur 256 modèles suivis par coût total estimé, représentant 0% de la dépense totale de la communauté sur clawdboard. 1 développeurs ont utilisé qwen3-4b. Les modèles de niveau supérieur dominent souvent la part de coût même avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus élevée.
[03]À quoi sert qwen3-4b en codage ?
qwen3-4b est Qwen, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Les développeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour qwen3-4b est 65% input / 35% output, indiquant comment les développeurs interagissent avec le modèle.
[04]D'où viennent ces données d'utilisation de qwen3-4b ?
Toutes les données proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés sur la machine de chaque développeur et extrait les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.
[05]À quelle fréquence les données de qwen3-4b sont-elles mises à jour ?
Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 4 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. qwen3-4b est suivi sur clawdboard depuis October 21, 2026.
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