Données d'utilisation réelles de glm-5 par 1 développeurs sur clawdboard. glm-5 est GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Tous les coûts sont estimés à partir des comptages de tokens et des tarifs API Zhipu AI publiés.
As of June 29, 2026 at 4:27 PM UTC, glm-5 ranks #46 out of 110 tracked AI coding models on clawdboard, accounting for 0% of total community spend. 1 developer has used glm-5, generating $10.30 in estimated API cost and 147.8M tokens (6.3M input, 1.3M output). The average estimated cost per developer is $10.30 (median: $10.30). glm-5 has been tracked on clawdboard since March 30, 2026. Data is updated hourly from opt-in developer usage logs.Dernière mise à jour : June 29, 2026 at 4:27 PM UTC · Actualisé toutes les heures · Suivi depuis March 30, 2026
Utilisation agrégée de glm-5 pour les 1 développeurs qui ont utilisé ce modèle.
Coût total estimé
$10.30
0% de la dépense communautaire
Total de tokens
147.8M
83% input / 17% output
Développeurs
1
utilisant glm-5
Classement du modèle
#46
sur 110 modèles suivis
Répartition détaillée
Coût moyen par développeur
$10.30
médiane : $10.30
Tokens d'entrée
6.3M
prompt + contexte
Tokens de sortie
1.3M
réponses générées
Coût moyen par token
$0.000000
taux mixte estimé
Combien les développeurs dépensent-ils en glm-5 chaque jour ? Ce graphique montre la moyenne mobile sur 7 jours du coût quotidien estimé et du nombre d'utilisateurs actifs. Les pics correspondent souvent à de nouvelles versions ou à des changements de tarifs.
Last 31 days · 7-day moving average
Les développeurs ont consommé 147.8M tokens via glm-5, répartis entre 6.3M tokens d'entrée (prompts, contexte, fichiers) et 1.3M tokens de sortie (code généré, explications, modifications).
La mise en cache des prompts a traité 0 tokens de création de cache et 140.2M tokens de lecture de cache. Les lectures de cache sont nettement moins coûteuses par token, réduisant le coût effectif pour les développeurs avec du contexte répété.
Le ratio entrée/sortie élevé suggère que les développeurs envoient un contexte substantiel (fichiers, documentation, messages d'erreur) avec leurs prompts..
D'après les données de 1 développeurs, le coût moyen estimé d'utilisation de glm-5 est de $10.30 par développeur (total). La médiane est de $10.30, reflétant l'écart entre les utilisateurs occasionnels et intensifs de glm-5.
glm-5 représente 0% de la dépense totale de la communauté pour les 110 modèles suivis, au rang #46 par coût estimé.
Ce sont des coûts estimés équivalents API, pas des factures réelles. La plupart des développeurs utilisent glm-5 via des outils à abonnement (Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity) avec des tarifs mensuels forfaitaires. Le coût estimé est utile pour comparer l'intensité d'utilisation entre modèles et développeurs.
Comparez glm-5 avec les autres modèles Zhipu AI suivis sur clawdboard.
Questions courantes sur l'utilisation, le coût et les données de performance de glm-5.
D'après les données de 1 développeurs sur clawdboard, le coût moyen estimé d'utilisation de glm-5 est de $10.30 par développeur (total). La médiane est de $10.30. Ce sont des coûts estimés équivalents API calculés à partir des comptages de tokens et des tarifs Zhipu AI publiés — la plupart des développeurs paient des abonnements forfaitaires, pas une facturation par token.
glm-5 est classé #46 sur 110 modèles suivis par coût total estimé, représentant 0% de la dépense totale de la communauté sur clawdboard. 1 développeurs ont utilisé glm-5. Les modèles de niveau supérieur dominent souvent la part de coût même avec moins d'utilisateurs en raison d'une tarification par token plus élevée.
glm-5 est GLM, an open-source model used through OpenCode Zen and OpenCode Go for AI-assisted coding. Les développeurs l'utilisent via les outils de codage IA suivis par clawdboard — y compris Claude Code, OpenCode et Codex CLI. Le ratio de tokens pour glm-5 est 83% input / 17% output, indiquant comment les développeurs interagissent avec le modèle.
Toutes les données proviennent de développeurs qui suivent volontairement leur utilisation de codage IA via clawdboard. Le CLI lit les fichiers de journalisation locaux des outils supportés sur la machine de chaque développeur et extrait les comptages de tokens agrégés et les identifiants de modèles. Aucun code, prompt ou contenu de conversation n'est collecté — uniquement les comptages de tokens et les coûts estimés.
Les développeurs synchronisent leur utilisation toutes les 2 heures par défaut. Les statistiques agrégées de cette page sont recalculées toutes les heures. glm-5 est suivi sur clawdboard depuis March 30, 2026.
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